Avant, je passais beaucoup de temps à chercher des informations. Maintenant, j’ai Perplexity.
Une recherche qui répond (vraiment)
Posez une question à Perplexity, et au lieu d’une simple liste de liens, vous obtenez :
- une réponse claire ;
- des sources visibles ;
- des pistes pour aller plus loin.
Bref, une vraie recherche, pas juste une info d’origine douteuse.
C’est comme si vous aviez un collègue très pédagogue qui vous disait :
« Attends, je t’explique. Voilà l’essentiel, et si tu veux creuser, tu peux lire ça, ça et ça. »
Néanmoins, afin d’éviter que Perplexity fasse des erreurs ses créateurs l’ont fortement bridé sur les sites à consulter. Ce qui fait que pour des problèmes rares et très techniques, je dois quand même retourner à une recherche plus classique.
Magique ? Non.
Utile, oui.
Perplexity ne fait pas tout tout seul. Il faut savoir poser les bonnes questions.
Mais si vous avez un peu de méthode, c’est un outil qui peut vraiment booster votre apprentissage, vos recherches et votre curiosité.
Comme tout outil, ses capacités sont limitées par la personne qui l’utilise.
Il est exact que Perplexity est plus efficace qu’un moteur de recherche classique pour obtenir des réponses. Mais, si l’on n’est pas au courant des biais auxquels sont soumis les IAs, il peut induire en erreur.
Par exemple, je lui ai demandé un code Python qui trie une liste sans utiliser d’algorithme de tri, de comparaison ni de fonctions intégrées.
Plutôt que de me dire que c’était impossible, Perplexity a quand même généré un code… qui violait toutes les consignes.
En effet, le programme en lui-même est un algorithme de tri. Ensuite, int() est une fonction intégrée. Puis, on retrouve des comparaisons implicites dans ses boucles et explicite dans ses conditions. Enfin, le code en lui-même est mauvais. Il gère mal les cas particuliers, n’a aucune correction d’erreurs et est peu performant.
Cela montre bien que l’outil peut donner des résultats erronés ou “trop dociles” si on ne garde pas un œil critique.
Toutefois, je dois reconnaître que je l’ai sciemment poussé à l’erreur. En effet, Perplexity est optimisé pour la recherche d’information, pas pour le développement.
En somme, c’est l’utilisateur qui fait le résultat, pas l’outil.
Ce que ça a changé pour moi
Perplexity est devenu un réflexe pour des questions simples. Il ne fera pas de vous un expert, mais il peut aider à comprendre un sujet opaque.
C’est aussi un bon point de départ quand on ne sait pas par où commencer : un mot inconnu, un concept flou, une différence entre deux outils, …
Et si vous testiez avec moi ?
Si vous êtes curieux de voir comment Perplexity (et d’autres outils du même genre) peut changer votre rapport à l’apprentissage, je propose des formations simples, humaines, adaptées à votre rythme.
Pas besoin d’être expert ou de tout comprendre à l’IA pour s’y mettre.
On part de là où vous en êtes, on avance ensemble, et on apprend à s’outiller pour devenir plus autonome… et moins dépendant des 12 onglets ouverts en panique.
Si vous avez envie d’en discuter, écrivez-moi. Je vous répondrai avec plaisir.
En résumé
Perplexity, c’est un moteur de recherche qui vous parle comme un humain.
En conclusion, il :
- aide à comprendre, pas juste à chercher ;
- est rapide et fluide ;
- donne ses sources ;
- reste moins bon qu’un expert ;
- peut induire en erreur, si mal utilisé.
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